Tallyvorage nepretržite analyzuje trhové údaje a aplikuje prediktívny mechanizmus stop-loss založený na pravidlách, ktorý je navrhnutý tak, aby obmedzil čerpanie pred zlúčením strát. Cieľom je skôr stabilný, meraný rast než špekulatívny rast.
Rozloženie kapitálu medzi triedy aktív je už dlho štandardnou obranou proti trhovému riziku. Na digitálne prepojených trhoch však korelácie medzi triedami aktív majú tendenciu prudko narastať v obdobiach stresu, presne vtedy, keď je ochrana najviac potrebná. Portfólio postavené na samotnej diverzifikácii môže stále zaznamenať prudký a súčasný pokles v rámci svojich držieb.
Toto je medzera, ktorú má ochrana proti ťahu uzavrieť. Namiesto spoliehania sa výlučne na alokáciu mechanizmus ochrany proti čerpaniu aktívne monitoruje hodnotu portfólia a zasahuje, keď straty prekročia stanovenú hranicu. Pre investorov, ktorí čerpajú svoj kapitál na dôchodkový príjem, je obmedzenie hĺbky poklesu dôležité rovnako ako vyhliadky na budúci rast, pretože zotavenie sa z veľkej straty si vyžaduje neúmerne väčší zisk.
Prudký pokles sa nechá naplno prebehnúť, kým dôjde k akejkoľvek korekcii.
Rovnaký pokles je zachytený na vopred stanovenej hranici, čím sa obmedzuje ďalšia strata.
Tallyvorage bol postavený na predpoklade, že ochrana princípu je problémom inžinierskej disciplíny, nie predpovedania drzosti. Rámec rizika platformy sa prehodnocuje oproti historickým udalostiam čerpania a stresovým testom za rôznych podmienok volatility predtým, ako sa akýkoľvek parameter použije na aktuálnu pozíciu.
Každé odporúčanie vytvorené systémom je vysledovateľné podľa definovaného súboru vstupov a prahových hodnôt. Účelom tohto štruktúrovaného a kontrolovateľného procesu je poskytnúť investorom jasný prehľad o tom, prečo bola pozícia upravená, a nie nepriehľadný signál, ktorý treba považovať za dôveru.
Platforma je postavená na troch vzájomne prepojených funkciách, z ktorých každá rieši odlišnú fázu riadenia rizík: zhromažďovanie informácií, ich interpretácia a konanie na základe nich bez váhania alebo emocionálneho zaujatia.
Trhové ceny, indikátory volatility a signály likvidity sú nepretržite prijímané a konsolidované do jediného aktuálneho pohľadu na expozíciu portfólia. Latencia medzi udalosťou na trhu a jej odrazom v modeli je dizajnom obmedzená na minimum.
Štatistické modely odhadujú pravdepodobnosť a pravdepodobnú veľkosť čerpania za prevládajúcich podmienok. Tieto odhady sa prepočítavajú pri príchode nových údajov a nespoliehajú sa na statickú, pravidelne aktualizovanú predpoveď.
Keď modelované riziko presiahne definovanú toleranciu, systém vygeneruje špecifické, použiteľné odporúčanie. Hranice sú stanovené vopred, takže reakcia na danú situáciu na trhu je konzistentná a zdokumentovaná, nie improvizovaná.
Nasledujúca sekvencia popisuje, ako sa informácie pohybujú cez platformu, od počiatočného pozorovania až po bod, v ktorom je pozícia upravená v mene klienta.
Údaje o cenách a volatilite sa zhromažďujú v príslušnom časovom horizonte a porovnávajú sa s historickými modelmi, aby sa identifikovali skoré príznaky nestability.
Váhy portfólia sa posudzujú v porovnaní s aktuálnym odhadom rizika a vypočítajú sa úpravy, aby sa expozícia vrátila späť do definovanej tolerancie investora.
Smart Stop-Loss funguje ako konečná záchranná sieť, ktorá zabezpečuje preddefinovaný výstup alebo zníženie expozície 24 hodín denne, nezávisle od otváracích hodín a bez emocionálneho zasahovania.
Všetko spracovanie údajov je navrhnuté tak, aby bolo v súlade s požiadavkami všeobecného nariadenia o ochrane údajov (GDPR), vrátane minimalizácie údajov a definovaných období uchovávania. Portfólio a osobné údaje sú uložené na infraštruktúre umiestnenej v rámci Európskej únie a prístup je obmedzený na systémy a personál priamo zodpovedný za monitorovanie rizík.
Systém je navrhnutý tak, aby pracoval s likvidnými nástrojmi obchodovanými na burze, takže pozície možno upravovať v rámci bežných obchodných podmienok na trhu. Neuzatvára kapitál do pevných podmienok; skôr určuje, kedy a ako by sa mala existujúca pozícia znížiť alebo opustiť v reakcii na namerané riziko.
Model čerpá zo zavedených štatistických techník na odhadovanie pravdepodobnosti čerpania a zoskupovania volatility, vrátane pohyblivých meraní rozptylu a historických stresových scenárov. Súhrn metodológie vrátane prahových hodnôt uplatňovaných na daný účet je k dispozícii na požiadanie, takže základná logika nie je pre investora uzavretým systémom.
Pred poskytnutím kapitálu je rozumné vidieť, ako sa nástroj na zmierňovanie rizika správa v reálnych trhových podmienkach. Ukážka prechádza fázami analýzy, optimalizácie a stop-loss s použitím reprezentatívnych údajov bez viazanosti.