Tallyvorage nepārtraukti analizē tirgus datus un izmanto prognozējošu, uz noteikumiem balstītu zaudējumu apturēšanas mehānismu, kas paredzēts, lai ierobežotu izņemšanu pirms zaudējumu apvienošanas. Mērķis ir stabila, izmērāma izaugsme, nevis spekulatīva augšupeja.
Kapitāla sadale starp aktīvu klasēm jau sen ir bijusi standarta aizsardzība pret tirgus risku. Tomēr digitāli savstarpēji savienotos tirgos korelācijām starp aktīvu klasēm ir tendence strauji pieaugt stresa periodos, tieši tad, kad aizsardzība ir visvairāk nepieciešama. Portfelis, kas balstīts tikai uz diversifikāciju, joprojām var piedzīvot nopietnu un vienlaikus visu tā turējumu samazināšanos.
Šī ir sprauga, kuras aizvēršanai ir paredzēta izņemšanas aizsardzība. Tā vietā, lai paļautos tikai uz sadali, izņemšanas aizsardzības mehānisms aktīvi uzrauga portfeļa vērtību un iejaucas, ja zaudējumi pārsniedz noteiktu slieksni. Investoriem, kuri izmanto savu kapitālu pensijas ienākumiem, samazinājuma dziļuma ierobežošana ir tikpat svarīga kā nākotnes izaugsmes perspektīva, jo, lai atgūtu no lieliem zaudējumiem, ir nepieciešams nesamērīgi lielāks ieguvums.
Straujam kritumam ir jāatstāj pilns kurss, pirms tiek veiktas jebkādas korekcijas.
Tas pats kritums tiek aizturēts pie iepriekš noteikta sliekšņa, ierobežojot turpmākos zaudējumus.
Tallyvorage tika izveidots, pamatojoties uz pieņēmumu, ka principāla aizsardzība ir inženierijas disciplīnas problēma, nevis bravūras prognozēšana. Platformas riska sistēma tiek pārskatīta, ņemot vērā vēsturiskos izņemšanas notikumus, un stresa testēšana dažādos nepastāvības apstākļos, pirms kāds parametrs tiek piemērots aktīvajai pozīcijai.
Katrs sistēmas izstrādātais ieteikums ir izsekojams līdz noteiktai ievades un sliekšņu kopai. Šī strukturētā, pārbaudāmā procesa mērķis ir sniegt investoriem skaidru pārskatu par to, kāpēc pozīcija tika koriģēta, nevis nepārredzamu signālu, kas jāuzņemas par uzticēšanos.
Platforma ir veidota, balstoties uz trim savstarpēji bloķētām funkcijām, no kurām katra attiecas uz noteiktu riska pārvaldības posmu: informācijas vākšana, interpretācija un rīcība ar to bez vilcināšanās vai emocionāla aizsprieduma.
Tirgus cenas, nepastāvības rādītāji un likviditātes signāli tiek nepārtraukti iekļauti un konsolidēti vienā, pašreizējā portfeļa riska skatījumā. Latentums starp tirgus notikumu un tā atspoguļojumu modelī pēc konstrukcijas ir samazināts līdz minimumam.
Statistikas modeļi novērtē izņemšanas iespējamību un iespējamo apjomu dominējošos apstākļos. Šie aprēķini tiek pārrēķināti, kad tiek saņemti jauni dati, nevis paļaujas uz statisku, periodiski atjauninātu prognozi.
Ja modelētais risks pārsniedz noteikto pielaidi, sistēma ģenerē konkrētu, īstenojamu ieteikumu. Sliekšņi tiek noteikti iepriekš, tāpēc reakcija uz konkrēto tirgus nosacījumu ir konsekventa un dokumentēta, nevis improvizēta.
Šajā secībā ir aprakstīts, kā informācija pārvietojas pa platformu, no sākotnējās novērošanas līdz vietai, kurā klienta vārdā tiek pielāgota pozīcija.
Cenu un nepastāvības dati tiek apkopoti attiecīgajā laika periodā un salīdzināti ar vēsturiskajiem modeļiem, lai noteiktu agrīnas nestabilitātes pazīmes.
Portfeļa svērumi tiek pārskatīti, salīdzinot ar pašreizējo riska aplēsi, un tiek aprēķinātas korekcijas, lai pakļautu riskam atpakaļ ieguldītāja noteikto pielaidi.
Smart Stop-Loss darbojas kā pēdējais drošības tīkls, kas nodrošina iepriekš noteiktu izeju vai iedarbības samazināšanu visu diennakti neatkarīgi no tirgus stundām un bez emocionāliem traucējumiem.
Visa datu apstrāde ir izstrādāta tā, lai tā atbilstu Vispārīgās datu aizsardzības regulas (VDAR) prasībām, ieskaitot datu minimizēšanu un noteiktus glabāšanas periodus. Portfeļa un personas dati tiek glabāti infrastruktūrā, kas atrodas Eiropas Savienībā, un piekļuve ir ierobežota ar sistēmām un darbiniekiem, kas ir tieši atbildīgi par riska uzraudzību.
Sistēma ir paredzēta darbam ar likvīdiem, biržā tirgotiem instrumentiem, lai pozīcijas varētu pielāgot normālos tirgus tirdzniecības apstākļos. Tas neierobežo kapitālu fiksētos termiņos; drīzāk tas nosaka, kad un kā esošā pozīcija jāsamazina vai jāizņem, reaģējot uz izmērīto risku.
Modelis balstās uz izveidotajām statistikas metodēm, lai novērtētu izņemšanas varbūtību un nepastāvības klasterus, tostarp mainīgos dispersijas mērījumus un vēsturiskos stresa scenārijus. Metodoloģijas kopsavilkums, tostarp konkrētam kontam piemērotie sliekšņi, ir pieejams pēc pieprasījuma, lai pamatā esošā loģika nebūtu ieguldītājam slēgta sistēma.
Pirms kapitāla piesaistīšanas ir saprātīgi redzēt, kā riska mazināšanas dzinējs darbojas reālos tirgus apstākļos. Demonstrācija iziet cauri analīzes, optimizācijas un zaudējuma apturēšanas posmiem, izmantojot reprezentatīvus datus, bez jebkādām saistībām.