Το Tallyvorage αναλύει συνεχώς τα δεδομένα της αγοράς και εφαρμόζει έναν προγνωστικό, βασισμένο σε κανόνες μηχανισμό stop-loss που έχει σχεδιαστεί για να περιορίζει τις αναλήψεις πριν από τη σύζευξη των ζημιών. Ο στόχος είναι σταθερή, μετρημένη ανάπτυξη και όχι κερδοσκοπική ανοδική πορεία.
Η κατανομή του κεφαλαίου στις κατηγορίες περιουσιακών στοιχείων ήταν εδώ και καιρό η τυπική άμυνα έναντι του κινδύνου αγοράς. Ωστόσο, στις ψηφιακά διασυνδεδεμένες αγορές, οι συσχετίσεις μεταξύ των κατηγοριών περιουσιακών στοιχείων τείνουν να αυξάνονται απότομα κατά τη διάρκεια περιόδων στρες, ακριβώς όταν απαιτείται περισσότερο προστασία. Ένα χαρτοφυλάκιο που βασίζεται μόνο στη διαφοροποίηση μπορεί να παρουσιάσει σοβαρή, ταυτόχρονη πτώση στις συμμετοχές του.
Αυτό είναι το κενό που έχει σχεδιαστεί για να κλείνει η προστασία απόσυρσης. Αντί να βασίζεται αποκλειστικά στην κατανομή, ένας μηχανισμός προστασίας από την απόσυρση παρακολουθεί ενεργά την αξία του χαρτοφυλακίου και παρεμβαίνει όταν οι ζημίες υπερβαίνουν ένα καθορισμένο όριο. Για τους επενδυτές που αντλούν από το κεφάλαιό τους για συνταξιοδοτικό εισόδημα, ο περιορισμός του βάθους της πτώσης είναι τόσο σημαντικός όσο και η προοπτική μελλοντικής ανάπτυξης, καθώς η ανάκαμψη από μια μεγάλη απώλεια απαιτεί δυσανάλογα μεγαλύτερο κέρδος.
Απομένει μια απότομη πτώση για να πραγματοποιήσει την πλήρη πορεία της πριν συμβεί οποιαδήποτε διόρθωση.
Η ίδια πτώση αναχαιτίζεται σε ένα προκαθορισμένο όριο, περιορίζοντας την περαιτέρω απώλεια.
Το Tallyvorage κατασκευάστηκε με την προϋπόθεση ότι η προστασία του εντολέα είναι πρόβλημα μηχανικής πειθαρχίας και όχι πρόβλεψης θράσους. Το πλαίσιο κινδύνου της πλατφόρμας αναθεωρείται σε σχέση με ιστορικά γεγονότα απόσυρσης και υποβάλλεται σε δοκιμασία ακραίων καταστάσεων υπό ποικίλες συνθήκες μεταβλητότητας προτού εφαρμοστεί οποιαδήποτε παράμετρος σε μια ζωντανή θέση.
Κάθε σύσταση που παράγεται από το σύστημα μπορεί να ανιχνευθεί σε ένα καθορισμένο σύνολο εισροών και ορίων. Αυτή η δομημένη, ελεγχόμενη διαδικασία προορίζεται να δώσει στους επενδυτές μια σαφή εικόνα για το γιατί μια θέση προσαρμόστηκε, αντί για ένα αδιαφανές μήνυμα που πρέπει να ληφθεί ως εμπιστοσύνη.
Η πλατφόρμα είναι χτισμένη γύρω από τρεις αλληλένδετες λειτουργίες, καθεμία από τις οποίες αντιμετωπίζει ένα ξεχωριστό στάδιο διαχείρισης κινδύνου: συλλογή πληροφοριών, ερμηνεία τους και δράση βάσει αυτών χωρίς δισταγμό ή συναισθηματική προκατάληψη.
Η τιμολόγηση της αγοράς, οι δείκτες αστάθειας και τα σήματα ρευστότητας λαμβάνονται συνεχώς και ενοποιούνται σε μια ενιαία, τρέχουσα άποψη της έκθεσης του χαρτοφυλακίου. Η καθυστέρηση μεταξύ ενός γεγονότος της αγοράς και της αντανάκλασής του στο μοντέλο περιορίζεται στο ελάχιστο από το σχεδιασμό.
Στατιστικά μοντέλα εκτιμούν την πιθανότητα και το πιθανό μέγεθος των μειώσεων υπό τις επικρατούσες συνθήκες. Αυτές οι εκτιμήσεις επανυπολογίζονται καθώς έρχονται νέα δεδομένα, αντί να βασίζονται σε μια στατική, περιοδικά ενημερωμένη πρόβλεψη.
Όταν ο μοντελοποιημένος κίνδυνος υπερβαίνει μια καθορισμένη ανοχή, το σύστημα δημιουργεί μια συγκεκριμένη, εφαρμόσιμη σύσταση. Τα όρια ορίζονται εκ των προτέρων, επομένως η απάντηση σε μια δεδομένη συνθήκη της αγοράς είναι συνεπής και τεκμηριωμένη, όχι αυτοσχέδια.
Η ακόλουθη σειρά περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο οι πληροφορίες κινούνται μέσα στην πλατφόρμα, από την αρχική παρατήρηση μέχρι το σημείο στο οποίο μια θέση προσαρμόζεται για λογαριασμό ενός πελάτη.
Τα δεδομένα τιμολόγησης και μεταβλητότητας συλλέγονται σε όλο τον σχετικό χρονικό ορίζοντα και συγκρίνονται με ιστορικά πρότυπα για τον εντοπισμό πρώιμων ενδείξεων αστάθειας.
Οι σταθμίσεις χαρτοφυλακίου επανεξετάζονται με βάση την τρέχουσα εκτίμηση κινδύνου και υπολογίζονται οι προσαρμογές για να επαναφέρουν την έκθεση εντός της καθορισμένης ανοχής του επενδυτή.
Το Smart Stop-Loss λειτουργεί ως το τελικό δίχτυ ασφαλείας, θεσπίζοντας μια προκαθορισμένη έξοδο ή μείωση της έκθεσης όλο το εικοσιτετράωρο, ανεξάρτητα από τις ώρες της αγοράς και χωρίς συναισθηματικές παρεμβολές.
Όλη η επεξεργασία δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να ευθυγραμμίζεται με τις απαιτήσεις του Γενικού Κανονισμού για την Προστασία Δεδομένων (GDPR), συμπεριλαμβανομένης της ελαχιστοποίησης των δεδομένων και των καθορισμένων περιόδων διατήρησης. Τα δεδομένα χαρτοφυλακίου και προσωπικού χαρακτήρα αποθηκεύονται σε υποδομές που βρίσκονται εντός της Ευρωπαϊκής Ένωσης και η πρόσβαση περιορίζεται στα συστήματα και το προσωπικό που είναι άμεσα υπεύθυνο για την παρακολούθηση κινδύνων.
Το σύστημα έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με ρευστά μέσα που διαπραγματεύονται στο χρηματιστήριο, έτσι ώστε οι θέσεις να μπορούν να προσαρμοστούν εντός των κανονικών συνθηκών συναλλαγών της αγοράς. Δεν κλειδώνει το κεφάλαιο σε σταθερούς όρους. Αντιθέτως, καθορίζει πότε και πώς μια υπάρχουσα θέση θα πρέπει να μειωθεί ή να εξέλθει ως απόκριση στον μετρημένο κίνδυνο.
Το μοντέλο βασίζεται σε καθιερωμένες στατιστικές τεχνικές για την εκτίμηση της πιθανότητας απόσυρσης και της ομαδοποίησης μεταβλητότητας, συμπεριλαμβανομένων κυλιόμενων μέτρων διακύμανσης και ιστορικών σεναρίων στρες. Μια σύνοψη της μεθοδολογίας, συμπεριλαμβανομένων των ορίων που εφαρμόζονται σε έναν συγκεκριμένο λογαριασμό, είναι διαθέσιμη κατόπιν αιτήματος, έτσι ώστε η υποκείμενη λογική να μην είναι ένα κλειστό σύστημα για τον επενδυτή.
Πριν από τη δέσμευση κεφαλαίων, είναι λογικό να δούμε πώς συμπεριφέρεται ο κινητήρας μετριασμού του κινδύνου υπό ρεαλιστικές συνθήκες της αγοράς. Μια επίδειξη διασχίζει τα στάδια ανάλυσης, βελτιστοποίησης και απωλειών χρησιμοποιώντας αντιπροσωπευτικά δεδομένα, χωρίς καμία υποχρέωση.